Praca z większymi zbiorami danych wymaga użycia odpowiedniego oprogramowania do ich składowania i przetwarzania. Z drugiej strony analiza wymaga specjalnego przygotowania bazy, która będzie wykorzystywana w projektach eksploracji danych. Na którą formę składowania danych się zdecydować? Jakie narzędzie wybrać do zdefiniowania kalkulacji? W jaki sposób udostępnić budowany model aplikacjom analitycznym oraz innym Użytkownikom? W ramach przedmiotu poznasz zasady projektowania i budowy modeli wielowymiarowych. Przykładowe implementacje zbudujesz w bazie SQL oraz przy użyciu dedykowanego serwera analitycznego wykorzystywanego w Excel, Power BI oraz Analysis Services. Poznasz dwa języki służące do pracy z modelem: SQL oraz DAX. Pracować będziesz z małymi zbiorami liczącymi po kilkadziesiąt tysięcy wierszy ale zmierzysz się również ze zbiorem większym, mającym ponad 120 milionów wierszy.

W większości szkoleń oraz kursów dane źródłowe są w formie gotowej do wykorzystania. Nic tylko wydać polecenie załadowania danych i można już tworzyć zaawansowane raporty analityczne. Nie u nas. Tutaj zmierzysz się z prawdziwymi, naturalnymi zbiorami danych. Dziwny format, braki w danych, nieznane kody, niekompletne zbiory, różne układy i strony kodowe – to chleb codzienny analityka, który najpierw musi zintegrować dane pochodzące z różnych źródeł. Poznasz narzędzia wykorzystywane na platformie Microsoft do pobierania danych z różnych źródeł oraz wszechstronnego ich przekształcania. Power Query jest wbudowany w Excel, Power BI oraz Analysis Services Tabular. Narzędzie to w ostatnim czasie zdobyło sobie sporą grupę zwolenników – proste a jednocześnie posiadające ogromne możliwości.

Gotowy model analityczny stanowi źródło dla wizualizacji danych. To one pozwalają Ci pokazać zależności, zwrócić uwagę Użytkownika na określone rzeczy. Niezwykle istotną cechą narzędzi, które będą przez Ciebie używane jest możliwość tworzenia prezentacji interaktywnych, opowiadających nakreśloną historię. Każde z narzędzi posiada swoje cechy szczególne, funkcjonalności decydujące o sposobie pokazania informacji. Masz szeroki wybór, ale jak z niego skorzystać? Dowiesz się jakie są cechy dobrej wizualizacji, jak uniknąć problemów podczas tworzenia prezentacji.

„Data Science z Pythonem” to kompleksowe szkolenie dedykowane osobom pragnącym zdobyć praktyczne umiejętności w zakresie analizy danych i uczenia maszynowego z wykorzystaniem języka Python. Program łączy solidne podstawy teoretyczne z licznymi ćwiczeniami praktycznymi, umożliwiającymi samodzielne rozwiązywanie rzeczywistych problemów analitycznych.

Uczenie maszynowe pozwoli Ci na odkrycie zakopanych gdzieś głęboko zależności i reguł rządzących Twoim zbiorem danych. Chcesz wiedzieć czy prawdziwa jest hipoteza o zależności wybranych zmiennych, które cechy produktu czy klienta mają największy wpływ na wielkość sprzedaży, chcesz uzupełnić brakujące dane na podstawie innych podobnych przypadków, chcesz odrzucić obserwacje nietypowe, zakłócające obraz całości? To są właśnie zastosowania algorytmów uczenia maszynowego. Utworzony na podstawie posiadanej bazy model pozwoli na przewidywanie przyszłych wartości interesujących Cię zmiennych. Nie będziemy tworzyć skomplikowanych sieci neuronowych mówiących czy klient na zdjęciu uśmiecha się czy nie. Nie zbudujemy modelu automatycznie kierującego Twoim samochodem. Wykorzystamy jednak bardzo podobne algorytmy do rozwiązywania mniej złożonych problemów zaszytych w Twoich danych – prognoza sprzedaży, kosztów, zależność sprzedaży od wysokości nakładów marketingowych, prognoza kształtowania się cen i temu podobne.