Program studiów

Executive Cybersecurity, AI & Digital Governance in Banking
Przedmiot
Opis przedmiotu
Cyberbezpieczeństwo w sektorze finansowym
Moduł wprowadza uczestników w problematykę cyberzagrożeń w bankowości. Omawiane są aktualne typy zagrożeń, ich konsekwencje operacyjne, reputacyjne, prawne i finansowe oraz rola menedżera w budowaniu świadomości bezpieczeństwa w zespole.
Zarządzanie incydentem cybernetycznym i komunikacja kryzysowa
Moduł ma charakter symulacyjny i koncentruje się na działaniach menedżerskich w sytuacji incydentu bezpieczeństwa. Uczestnicy analizują scenariusze ataku cybernetycznego, wycieku danych, naruszenia procedur lub zagrożenia reputacyjnego.
Ochrona danych, compliance technologiczny i odpowiedzialność menedżerska
Moduł dotyczy prawnych, regulacyjnych i organizacyjnych uwarunkowań ochrony danych oraz zgodności działań cyfrowych w bankowości. Uczestnicy poznają odpowiedzialność lidera za przestrzeganie procedur, bezpieczeństwo informacji i kulturę zgodności w zespole.
Data-driven management w bankowości
Moduł jest uzupełnieniem programu o element analityki danych, jednak w ujęciu menedżerskim, a nie technicznym. Uczestnicy uczą się wykorzystywać dane do podejmowania decyzji, monitorowania procesów, oceny efektywności, identyfikowania ryzyk i formułowania rekomendacji.
Ryzyko operacyjne i cyfrowa odporność organizacji
Moduł łączy problematykę ryzyka operacyjnego z cyfrową odpornością jednostki bankowej. Uczestnicy analizują, jak błędy procesowe, naruszenia procedur, niewłaściwe wykorzystanie danych lub nieprzygotowanie zespołu do pracy cyfrowej wpływają na bezpieczeństwo i jakość działania.
Sztuczna inteligencja w bankowości i zarządzaniu
Moduł omawia zastosowania AI w bankowości oraz w pracy menedżera. Uczestnicy poznają możliwości wykorzystania AI w analizie danych, obsłudze klienta, automatyzacji procesów, wykrywaniu nadużyć, raportowaniu, komunikacji i organizacji pracy.
AI governance: etyka, ryzyka i nadzór nad algorytmami
Moduł koncentruje się na odpowiedzialnym wykorzystaniu sztucznej inteligencji. Uczestnicy analizują ryzyka związane z automatyzacją decyzji, scoringiem, profilowaniem klientów, analizą danych, generowaniem treści i rekomendacjami algorytmicznymi.
Raportowanie niefinansowe oraz ESG, odpowiedzialność cyfrowa i reputacja banku
Moduł rozszerza program o perspektywę odpowiedzialności społecznej i reputacyjnej. Uczestnicy analizują związek między technologią, zaufaniem, ochroną klienta, przejrzystością działań i odpowiedzialnością instytucji finansowej.
Projekt strategiczny: cyberodporność, AI lub cyfryzacja procesu bankowego
Moduł końcowy ma charakter projektowy. Uczestnicy przygotowują projekt końcowy dotyczący realnego wyzwania w jednostce bankowej. Projekt może dotyczyć wzmocnienia cyberodporności zespołu, poprawy procedur bezpieczeństwa, wdrożenia narzędzia AI, automatyzacji procesu, wykorzystania dashboardu zarządczego, poprawy jakości danych lub komunikacji w sytuacji incydentu.