Opis zakresu kształcenia
Specjalizacja „Technologie informatyczne w Big Data” na kierunku Informatyka stosowana jest zaprojektowana w celu przygotowania absolwenta do pracy w szeroko pojętym sektorze IT związanym z bazami danych oraz analizą dużych zbiorów danych. Jest to unikalna propozycja, oferująca pogłębioną wiedzę z zakresu nowoczesnych technologii bazodanowych oraz sztucznej inteligencji, przy jednoczesnym kształtowaniu umiejętności niezbędnych do pracy na stanowisku kierownika projektów związanych z Big Data.
Program tej specjalizacji skupia się na kluczowych zagadnieniach, takich jak data streaming (przetwarzanie strumieni danych na bieżąco), eksploracja dużych zbiorów danych oraz data science.
Czego się nauczysz?
Ścieżka kształcenia przygotowuje absolwentów do pracy w dynamicznym i rozwijającym się obszarze Big Data, gdzie analiza ogromnych ilości danych staje się niezbędna dla podejmowania kluczowych decyzji biznesowych. Otrzymają oni kompleksową wiedzę o zaawansowanych technologiach bazodanowych, takich jak NoSQL, oraz nauczą się efektywnie korzystać z różnorodnych narzędzi do analizy danych. Absolwenci zdobędą wiedzę i umiejętności związane z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych oraz rozpoznawaniem obrazów i obiektów graficznych czy wideo, wykorzystując zaawansowane metody sztucznej inteligencji.
Twoja ścieżka kształcenia
- Eksploracja dużych zbiorów danych
- Modelowanie i symulacja systemów
- Hurtownie danych
- Analiza sygnałów
- Praktyka zawodowa (w zakresie Technologii informatycznych w Big Data)
Gdzie znajdziesz pracę
Absolwent specjalizacji Technologie informatyczne w Big Data z powodzeniem odnajdzie się w pracy na stanowiskach:
- Kierownik pionu analiz dużych zbiorów danych
- Kierownik zespołu programistów SQL
- Data scientis manager
- Menager ds. analiz i wizualizacji danych
- Projektant rozległych systemów bazodanowych
- Rozwój przedsiębiorczości, ochrona własności przemysłowej i prawa autorskiego 2 ECTS
- Język angielski - Professional English for IT 3 ECTS
- Społeczna odpowiedzialność biznesu 1 ECTS
- E-biznes/Koncepcja Przemysłu 4.0 2 ECTS
- Systemy obliczeniowe w informatyce 4 ECTS
- Logika dla informatyków 4 ECTS
- Zaawansowane bazy danych 4 ECTS
- Systemy mobilne 4 ECTS
- Zastosowanie sieci neuronowych 4 ECTS
- Zaawansowane metody uczenia maszynowego 4 ECTS
- Komputerowe wspomaganie decyzji 4 ECTS
- Cyberbezpieczeństwo 4 ECTS
- Computer Science and industry 3 ECTS
- Praktyka zawodowa 15 ECTS
- Ścieżka kształcenia ( w tym praca magisterska) 15 ECTS