Data Scientist

Zapisz się online

Cel

Celem studiów jest przedstawienie przyszłym Data Scientist i analitykom kompletnej metodyki projektów uczenia maszynowego: od biznesowych modelów danych, statystyki, przez język R po techniki uczenia i głębokiego uczenia maszynowego. Studenci będą mieli okazję pracować z szerokim zestawem narzędzi i programów i samodzielnie przeprowadzać, od początku do końca eksperymenty uczenia maszynowego.

Co nas wyróżnia

• Atrakcyjny program przekazujące coraz bardziej poszukiwane na całym świecie umiejętności, pozbawiony ogólnych i wprowadzających przedmiotów
• Zajęcia prowadzone przez ekspertów i jednocześnie doświadczonych wykładowców – znanych w całej Polsce.
• Wszystkie zajęcia odbywają się w doskonale wyposażonych laboratoriach komputerowych, w oparciu o najpopularniejsze i najnowsze oprogramowanie: SQL Server 2018, Power BI, R, Azure ML Studio i Azure Cognitive Services.
• Możliwość płatności ratalnych bez oprocentowania
• Brak opłaty rekrutacyjnej
• Wszyscy prowadzący wyróżnieni prestiżowym tytułem MVP w kategorii Artificial Intelligence lub Data Platform

Korzyści

• Zajęcia prowadzone w nowoczesnych laboratoriach WSZiB, oparte autoryzowane materiały doświadczonych wykładowców.
• Projekty zaliczeniowe którymi warto pochwalić się w mediach społecznościowych.
  Uczestnicy otrzymują świadectwo ukończenia studiów podyplomowych w języku polskim i w języku angielskim.

Wykładowcy

• mgr inż. Marcin Szeliga – Praktyk uczenia maszynowego pracujący na co dzień z SQL Server i Azure. Od 2006 roku nieprzerwanie wyróżniany tytułem Microsoft Most Valuable Proffesional, jeden z dwóch Polaków posiadających tytuł MVP w kategorii AI. Prelegent na wielu europejskich konferencjach, takich jak Machine Learning Prague, Data Science Summit, SQLDay, 4 Developers, SQL Nexsus czy SQL Saturday. Autor książek i artykułów poświęconych platformie danych Microsoft, w tym bestsellera „Data Science i uczenia maszynowe” PWN 2017 i „Praktyczne uczenie maszynowe”, PWN 2019.
• mgr Grzegorz Stolecki – Wielowymiarowymi gąszczami danych, sztuczną inteligencją oraz controllingiem zajmuje się od 1994 roku. Projektuje i wdraża rozwiązania analityczne oparte na hurtowniach danych dedykowane przede wszystkim średnim i małym przedsiębiorstwom. Jest jednym z liderów Polish SQL Server User Group Katowice. W styczniu 2010 roku nagrodzony tytułem MVP w kategorii SQL Server. Wielokrotnie występował na konferencjach, między innymi SQLDay, SQLDay Workshop oraz Microsoft Technology Summit.
• mgr inż. Tomasz Libera – specjalista z zakresu SQL Server, trener, prelegent konferencji SQLDay, członek zarządu Stowarzyszenia Użytkowników SQL Server PLSSUG. W kwietniu 2017 nagrodzony tytułem MVP w kategorii SQL Server.

Program

Biznesowe modele danych

Celem przedmiotu jest przygotowanie przyszłych analityków, specjalistów BI i programistów bazodanowych do tworzenia systemów Business Intelligence z wykorzystaniem technologii Microsoft.

1. Analityczne modele danych. Projektowanie i tworzenie modeli tabelarycznych.
2. DAX jako język modelowania danych.

Raportowanie i prezentacja danych

1. Tworzenie raportów Power BI.
2. Wdrażanie raportów w usłudze Power BI.

Uczenie maszynowe

1. Modele regresji a modele partycjonujące. Metodyki CRISP-DM i TDSP. Usługa Azure AutoML.
2. Azure ML Studio. Klasyfikacja poprzez indukcję drzew decyzyjnych. Klasyfikacja z użyciem maszyny wektorów nośnych.
3. Azure ML Studio. Regresja liniowa. Sztuczne sieci neuronowe
4. Azure ML Studio. Grupowanie, rekomendowanie i prognozowanie. Ocena, poprawa jakości i wdrażanie modeli predykcyjnych.
5. SQL Server Machine Learning Services. Ocena przydatności danych. Wstępne przetwarzanie, wzbogacenie, czyszczenie i przekształcanie danych. Metody redukcji i podziału danych.
6. SQL Server Machine Learning Services. Modele regresji i klasyfikacji. Ocena, optymalizacja i wdrożenie modeli predykcyjnych.

Uczenie maszynowe

1. Azure Cognitive Services. Analiza obrazów. Rozpoznawanie i wykrywanie przedmiotow na obrazach. Sieci splatające. Usługa Azure Custom Vision.
2. Azure Cognitive Services. Analiza tekstów i dźwięków. Usługa Language Understanding.

R jako język zaawansowanej analizy danych

1. Wprowadzenie do języka R. Typy i struktury danych
2. Programowanie w języku R. Instrukcje sterujące wykonaniem programu. Instrukcje wejścia/wyjścia
3. Praca z danymi. Biblioteki data science. Porządkowanie danych. Przygotowanie danych do analiz.
4. Analiza i wizualizacja danych. Biblioteka ggplot2. Ocena jakości danych.

szczegółowy program

Wymagania

• Podstawy programowania T-SQL
• Znajomość zagadnień związanych z hurtowniami danych i procesami ETL

W przypadku nie spełnienia powyższych – zapraszamy na studia „Specjalista SQ Server” http://www.wszib.edu.pl/podyplomowe_specjalista_baz_danych_sql_server”

Opłaty

4000 zł lub 4 równe nieoprocentowane raty (w tym 100 zł opłaty rezerwacyjnej)

Numer konta bankowego: 61 1440 1127 0000 0000 0193 3148
Zjazdy: sobota- niedziela
Liczba miesięcy: 10

Najbliższa edycja

marzec 2020